jeudi 21 novembre 2024
Heures | événement | (+) |
09:30 - 09:45 | Ouverture des journées | |
09:45 - 10:30 | Session invitée : Agathe Guilloux - Philippe Saint Pierre | (+) |
09:45 - 10:30 | › Advances and pitfalls of AI for prognostic medicine - Agathe Guilloux, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition | |
10:30 - 11:00 | Pause café | |
11:00 - 12:30 | Session 1. - Valérie Gares | (+) |
11:00 - 11:15 | › Early morning immune checkpoint blockade and overall survival of patients with metastatic cancer: An In-depth chronotherapeutic study | |
11:15 - 11:30 | › Estimation of causal effects of menopausal hormone replacement therapy on BMI and breast cancer risk - Lisa Braito, Università degli Studi di Firenze = University of Florence = Université de Florence | |
11:30 - 11:45 | › One-sample survival tests for non-proportional hazards in oncology clinical trials: a simulation study - Chloé Szurewsky, Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations | |
11:45 - 12:00 | › Régression multibloc sur classes latentes. Application en épidémiologie vétérinaire. - Stéphanie Bougeard, Anses, Epidemiology, Health and Welfare, Laboratory of Ploufragan-Plouzané-Niort | |
12:00 - 12:15 | › Représentations numériques de codes médicaux dans un espace sémantique par factorisation de matrice d'information mutuelle - Corentin FAUJOUR, HeKA, Inserm, Université Paris Cité, CEMKA, Bourg La Reine | |
12:15 - 12:30 | › Variable selection methodology for illness-death models in complex observation patterns - Ariane Bercu, Bordeaux population health | |
12:30 - 13:45 | Déjeuner | |
13:45 - 14:30 | session invitée : Sandrine Guilleminot et Estelle Lambert - Louise Baschet | (+) |
13:45 - 14:30 | › Statistical Challenges at Servier - Sandrine Guilleminot, Servier - Estelle Lambert, Servier | |
14:30 - 15:30 | Session 2. - Louise Baschet | (+) |
14:30 - 14:45 | › A new Mutual Information estimator for continuous censored variables - Ima Bernada, Bordeaux population health | |
14:45 - 15:00 | › Generative Models for Screening Genetic Mutations in Marfan Syndrome - Antonin Della Noce, MATHERIALS, Paris, CERMICS, École des Ponts, Marne-la-Vallée | |
15:00 - 15:15 | › Statistical analysis of matched survival data in national Heath databases - Vanessa Chezeu, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes | |
15:15 - 15:30 | › U-DESPA: a Bayesian Utility-based approach for dose-regimen optimization relying on Dose-Exposure- Safety/Pharmacodynamics/Anti-tumor activity relationships modeling for oncology clinical trials - Marie-Karelle RIVIERE, Department of Statistical Methodology, Saryga | |
15:30 - 16:00 | Pause café | |
16:00 - 17:30 | Session 3. - Vittorio Perduca | (+) |
16:00 - 16:15 | › Deep learning approaches for handling longitudinal image data: Enhancing breast cancer prediction - Manel Rakez, Bordeaux population health | |
16:15 - 16:30 | › Enhancing single arm trials using external data as control - Camille Marian, Laboratoire Servier | |
16:30 - 16:45 | › Mesure de l'entropie perdue par le format HDV en radiothérapie. - Paul Michaux, Université de Technologie de Troyes, Groupe Hospitalier Mutualiste [Grenoble] | |
16:45 - 17:00 | › Modélisation de la communication entre les lymphocytes T et les cellules dendritiques - Lucie Brolon, Mathématiques Appliquées Paris 5 | |
17:00 - 17:15 | › RNA Modification and Degradation Patterns in Yeast Under Nutrient Stress Using Autoencoders, Clustering, and Random Forest - Orlane Rossini, IMAG | |
17:15 - 17:30 | › Spectral structure learning for clinical time series - Ivan Lerner, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition |
vendredi 22 novembre 2024
Heures | événement | (+) |
09:30 - 09:45 | RT Math Bio Santé, SFdS et SFB | |
09:45 - 10:30 | session invitée : Julie Bertrand - Cécile Proust-Lima | (+) |
09:45 - 10:30 | › Nonlinear joint models for drug development - Julie Bertrand, IAME UMR1137 INSERM Univ Paris Cité et Paris Sorbonne-Nord | |
10:30 - 11:00 | Pause café | |
11:00 - 12:30 | Session 4. - Hélène Jacqmin-Gadda | (+) |
11:00 - 11:15 | › A comparative analysis of Phase I dose-finding designs incorporating pharmacokinetics information - Axel Vuorinen, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition | |
11:15 - 11:30 | › Comment estimer l'effet causal en fédéré ? - Rémi Khellaf, Inria Premedical | |
11:30 - 11:45 | › How to improve statistical power in a trial with SCA2 patients - Maylis Tran, Sorbonne Université, Institut du Cerveau - Paris Brain Institute - ICM, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié Salpêtrière | |
11:45 - 12:00 | › L'Analyse Bayésienne Décisionnelle pour le design d'essais cliniques dans le contexte de la maladie à virus Ebola – Etude de simulation - Drifa Belhadi, Université Paris Cité, Inserm, IAME, F-75018 Paris, France, Department of Statistical Methodology, Saryga | |
12:00 - 12:15 | › Modèles de méta-analyse pour la détection de la pléiotropie au niveau des gènes et des variants génétiques tenant compte de la structure de groupe des données génétiques - Pierre-Emmanuel Sugier, Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications de Pau, Equipe “Exposome et Hérédité”, Mathématiques Appliquées Paris 5 | |
12:15 - 12:30 | › Neural network approach for inference of nonlinear mixed effect models based on ordinary differential equations - Zhe LI, University of Bordeaux, Department of Public Health, Inserm Bordeaux Population Health Research Centre, Inria SISTM | |
12:30 - 13:45 | Déjeuner | |
13:45 - 15:15 | Session 5. - Pascale Thubert | (+) |
13:45 - 14:00 | › A Regression Model on Quantiles Extracted from Scans of Asthmatic Patients - Marie-Félicia Beclin, Institut Desbrest de santé publique, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale | |
14:00 - 14:15 | › Lead time bias correction in breast cancer screening studies - Marius Robert, Bordeaux population health | |
14:15 - 14:30 | › Planification d'essais cliniques reposant sur les différences de quantiles de survie - Beatriz Farah Norões Gonçalves, Mathématiques Appliquées Paris 5, Cancer et génome: Bioinformatique, biostatistiques et épidémiologie d'un système complexe, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines | |
14:30 - 14:45 | › Sharp Bounds for Continuous-Valued Treatment Effects with Unobserved Confounders - Jean-Baptiste Baitairian, Sanofi-Aventis R&D, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition (HeKA) | |
14:45 - 15:00 | › Teaching Models To Survive: Proper Scoring Rule and Stochastic Optimization with Competing Risks - Julie Alberge, Inria Saclay | |
15:00 - 15:15 | › Transformers for EpiDemiological DYnamics: from genomic data to epidemiological parameters - Vincent GAROT, Biologie Computationnelle et Quantitative = Laboratory of Computational and Quantitative Biology, Centre interdisciplinaire de recherche en biologie | |
15:15 - 16:00 | Pause café |