jeudi 21 novembre 2024

Heures événement (+)
09:30 - 09:45 Ouverture des journées  
09:45 - 10:30 Session invitée : Agathe Guilloux - Philippe Saint Pierre (+)  
09:45 - 10:30 › Advances and pitfalls of AI for prognostic medicine - Agathe Guilloux, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition  
10:30 - 11:00 Pause café  
11:00 - 12:30 Session 1. - Valérie Gares (+)  
11:00 - 11:15 › Early morning immune checkpoint blockade and overall survival of patients with metastatic cancer: An In-depth chronotherapeutic study  
11:15 - 11:30 › Estimation of causal effects of menopausal hormone replacement therapy on BMI and breast cancer risk - Lisa Braito, Università degli Studi di Firenze = University of Florence = Université de Florence  
11:30 - 11:45 › One-sample survival tests for non-proportional hazards in oncology clinical trials: a simulation study - Chloé Szurewsky, Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations  
11:45 - 12:00 › Régression multibloc sur classes latentes. Application en épidémiologie vétérinaire. - Stéphanie Bougeard, Anses, Epidemiology, Health and Welfare, Laboratory of Ploufragan-Plouzané-Niort  
12:00 - 12:15 › Représentations numériques de codes médicaux dans un espace sémantique par factorisation de matrice d'information mutuelle - Corentin FAUJOUR, HeKA, Inserm, Université Paris Cité, CEMKA, Bourg La Reine  
12:15 - 12:30 › Variable selection methodology for illness-death models in complex observation patterns - Ariane Bercu, Bordeaux population health  
12:30 - 13:45 Déjeuner  
13:45 - 14:30 session invitée : Sandrine Guilleminot et Estelle Lambert - Louise Baschet (+)  
13:45 - 14:30 › Statistical Challenges at Servier - Sandrine Guilleminot, Servier - Estelle Lambert, Servier  
14:30 - 15:30 Session 2. - Louise Baschet (+)  
14:30 - 14:45 › A new Mutual Information estimator for continuous censored variables - Ima Bernada, Bordeaux population health  
14:45 - 15:00 › Generative Models for Screening Genetic Mutations in Marfan Syndrome - Antonin Della Noce, MATHERIALS, Paris, CERMICS, École des Ponts, Marne-la-Vallée  
15:00 - 15:15 › Statistical analysis of matched survival data in national Heath databases - Vanessa Chezeu, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes  
15:15 - 15:30 › U-DESPA: a Bayesian Utility-based approach for dose-regimen optimization relying on Dose-Exposure- Safety/Pharmacodynamics/Anti-tumor activity relationships modeling for oncology clinical trials - Marie-Karelle RIVIERE, Department of Statistical Methodology, Saryga  
15:30 - 16:00 Pause café  
16:00 - 17:30 Session 3. - Vittorio Perduca (+)  
16:00 - 16:15 › Deep learning approaches for handling longitudinal image data: Enhancing breast cancer prediction - Manel Rakez, Bordeaux population health  
16:15 - 16:30 › Enhancing single arm trials using external data as control​ - Camille Marian, Laboratoire Servier  
16:30 - 16:45 › Mesure de l'entropie perdue par le format HDV en radiothérapie. - Paul Michaux, Université de Technologie de Troyes, Groupe Hospitalier Mutualiste [Grenoble]  
16:45 - 17:00 › Modélisation de la communication entre les lymphocytes T et les cellules dendritiques - Lucie Brolon, Mathématiques Appliquées Paris 5  
17:00 - 17:15 › RNA Modification and Degradation Patterns in Yeast Under Nutrient Stress Using Autoencoders, Clustering, and Random Forest - Orlane Rossini, IMAG  
17:15 - 17:30 › Spectral structure learning for clinical time series - Ivan Lerner, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition  

vendredi 22 novembre 2024

Heures événement (+)
09:30 - 09:45 RT Math Bio Santé, SFdS et SFB  
09:45 - 10:30 session invitée : Julie Bertrand - Cécile Proust-Lima (+)  
09:45 - 10:30 › Nonlinear joint models for drug development - Julie Bertrand, IAME UMR1137 INSERM Univ Paris Cité et Paris Sorbonne-Nord  
10:30 - 11:00 Pause café  
11:00 - 12:30 Session 4. - Hélène Jacqmin-Gadda (+)  
11:00 - 11:15 › A comparative analysis of Phase I dose-finding designs incorporating pharmacokinetics information - Axel Vuorinen, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition  
11:15 - 11:30 › Comment estimer l'effet causal en fédéré ? - Rémi Khellaf, Inria Premedical  
11:30 - 11:45 › How to improve statistical power in a trial with SCA2 patients - Maylis Tran, Sorbonne Université, Institut du Cerveau - Paris Brain Institute - ICM, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié Salpêtrière  
11:45 - 12:00 › L'Analyse Bayésienne Décisionnelle pour le design d'essais cliniques dans le contexte de la maladie à virus Ebola – Etude de simulation - Drifa Belhadi, Université Paris Cité, Inserm, IAME, F-75018 Paris, France, Department of Statistical Methodology, Saryga  
12:00 - 12:15 › Modèles de méta-analyse pour la détection de la pléiotropie au niveau des gènes et des variants génétiques tenant compte de la structure de groupe des données génétiques - Pierre-Emmanuel Sugier, Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications de Pau, Equipe “Exposome et Hérédité”, Mathématiques Appliquées Paris 5  
12:15 - 12:30 › Neural network approach for inference of nonlinear mixed effect models based on ordinary differential equations - Zhe LI, University of Bordeaux, Department of Public Health, Inserm Bordeaux Population Health Research Centre, Inria SISTM  
12:30 - 13:45 Déjeuner  
13:45 - 15:15 Session 5. - Pascale Thubert (+)  
13:45 - 14:00 › A Regression Model on Quantiles Extracted from Scans of Asthmatic Patients - Marie-Félicia Beclin, Institut Desbrest de santé publique, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale  
14:00 - 14:15 › Lead time bias correction in breast cancer screening studies - Marius Robert, Bordeaux population health  
14:15 - 14:30 › Planification d'essais cliniques reposant sur les différences de quantiles de survie - Beatriz Farah Norões Gonçalves, Mathématiques Appliquées Paris 5, Cancer et génome: Bioinformatique, biostatistiques et épidémiologie d'un système complexe, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines  
14:30 - 14:45 › Sharp Bounds for Continuous-Valued Treatment Effects with Unobserved Confounders - Jean-Baptiste Baitairian, Sanofi-Aventis R&D, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition (HeKA)  
14:45 - 15:00 › Teaching Models To Survive: Proper Scoring Rule and Stochastic Optimization with Competing Risks - Julie Alberge, Inria Saclay  
15:00 - 15:15 › Transformers for EpiDemiological DYnamics: from genomic data to epidemiological parameters - Vincent GAROT, Biologie Computationnelle et Quantitative = Laboratory of Computational and Quantitative Biology, Centre interdisciplinaire de recherche en biologie  
15:15 - 16:00 Pause café