Journées de Biostatistique 2024

21-22 nov. 2024 Paris (France)

Programme

Semaine Jeu. 21 Ven. 22 Liste

	Jeu. 21	Ven. 22
09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00	Ouverture des journées 9:30 - 9:45 (15min) Ouverture des journées Session invitée : Agathe Guilloux 9:45 - 10:30 (45min) Session invitée : Agathe Guilloux Philippe Saint Pierre › Advances and pitfalls of AI for prognostic medicine - Agathe Guilloux, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition 09:45-10:30 (45min) Pause café 10:30 - 11:00 (30min) Pause café Session 1. 11:00 - 12:30 (1h30) Session 1. Valérie Gares › Early morning immune checkpoint blockade and overall survival of patients with metastatic cancer: An In-depth chronotherapeutic study - 11:00-11:15 (15min) › Estimation of causal effects of menopausal hormone replacement therapy on BMI and breast cancer risk - Lisa Braito, Università degli Studi di Firenze = University of Florence = Université de Florence 11:15-11:30 (15min) › One-sample survival tests for non-proportional hazards in oncology clinical trials: a simulation study - Chloé Szurewsky, Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations 11:30-11:45 (15min) › Régression multibloc sur classes latentes. Application en épidémiologie vétérinaire. - Stéphanie Bougeard, Anses, Epidemiology, Health and Welfare, Laboratory of Ploufragan-Plouzané-Niort 11:45-12:00 (15min) › Représentations numériques de codes médicaux dans un espace sémantique par factorisation de matrice d'information mutuelle - Corentin FAUJOUR, HeKA, Inserm, Université Paris Cité, CEMKA, Bourg La Reine 12:00-12:15 (15min) › Variable selection methodology for illness-death models in complex observation patterns - Ariane Bercu, Bordeaux population health 12:15-12:30 (15min) Déjeuner 12:30 - 13:45 (1h15) Déjeuner session invitée : Sandrine Guilleminot et Estelle Lambert 13:45 - 14:30 (45min) session invitée : Sandrine Guilleminot et Estelle Lambert Louise Baschet › Statistical Challenges at Servier - Sandrine Guilleminot, Servier - Estelle Lambert, Servier 13:45-14:30 (45min) Session 2. 14:30 - 15:30 (1h) Session 2. Louise Baschet › A new Mutual Information estimator for continuous censored variables - Ima Bernada, Bordeaux population health 14:30-14:45 (15min) › Generative Models for Screening Genetic Mutations in Marfan Syndrome - Antonin Della Noce, MATHERIALS, Paris, CERMICS, École des Ponts, Marne-la-Vallée 14:45-15:00 (15min) › Statistical analysis of matched survival data in national Heath databases - Vanessa Chezeu, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes 15:00-15:15 (15min) › U-DESPA: a Bayesian Utility-based approach for dose-regimen optimization relying on Dose-Exposure- Safety/Pharmacodynamics/Anti-tumor activity relationships modeling for oncology clinical trials - Marie-Karelle RIVIERE, Department of Statistical Methodology, Saryga 15:15-15:30 (15min) Pause café 15:30 - 16:00 (30min) Pause café Session 3. 16:00 - 17:30 (1h30) Session 3. Vittorio Perduca › Deep learning approaches for handling longitudinal image data: Enhancing breast cancer prediction - Manel Rakez, Bordeaux population health 16:00-16:15 (15min) › Enhancing single arm trials using external data as control - Camille Marian, Laboratoire Servier 16:15-16:30 (15min) › Mesure de l'entropie perdue par le format HDV en radiothérapie. - Paul Michaux, Université de Technologie de Troyes, Groupe Hospitalier Mutualiste [Grenoble] 16:30-16:45 (15min) › Modélisation de la communication entre les lymphocytes T et les cellules dendritiques - Lucie Brolon, Mathématiques Appliquées Paris 5 16:45-17:00 (15min) › RNA Modification and Degradation Patterns in Yeast Under Nutrient Stress Using Autoencoders, Clustering, and Random Forest - Orlane Rossini, IMAG 17:00-17:15 (15min) › Spectral structure learning for clinical time series - Ivan Lerner, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition 17:15-17:30 (15min)	RT Math Bio Santé, SFdS et SFB 9:30 - 9:45 (15min) RT Math Bio Santé, SFdS et SFB session invitée : Julie Bertrand 9:45 - 10:30 (45min) session invitée : Julie Bertrand Cécile Proust-Lima › Nonlinear joint models for drug development - Julie Bertrand, IAME UMR1137 INSERM Univ Paris Cité et Paris Sorbonne-Nord 09:45-10:30 (45min) Pause café 10:30 - 11:00 (30min) Pause café Session 4. 11:00 - 12:30 (1h30) Session 4. Hélène Jacqmin-Gadda › A comparative analysis of Phase I dose-finding designs incorporating pharmacokinetics information - Axel Vuorinen, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition 11:00-11:15 (15min) › Comment estimer l'effet causal en fédéré ? - Rémi Khellaf, Inria Premedical 11:15-11:30 (15min) › How to improve statistical power in a trial with SCA2 patients - Maylis Tran, Sorbonne Université, Institut du Cerveau - Paris Brain Institute - ICM, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié Salpêtrière 11:30-11:45 (15min) › L'Analyse Bayésienne Décisionnelle pour le design d'essais cliniques dans le contexte de la maladie à virus Ebola – Etude de simulation - Drifa Belhadi, Université Paris Cité, Inserm, IAME, F-75018 Paris, France, Department of Statistical Methodology, Saryga 11:45-12:00 (15min) › Modèles de méta-analyse pour la détection de la pléiotropie au niveau des gènes et des variants génétiques tenant compte de la structure de groupe des données génétiques - Pierre-Emmanuel Sugier, Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications de Pau, Equipe “Exposome et Hérédité”, Mathématiques Appliquées Paris 5 12:00-12:15 (15min) › Neural network approach for inference of nonlinear mixed effect models based on ordinary differential equations - Zhe LI, University of Bordeaux, Department of Public Health, Inserm Bordeaux Population Health Research Centre, Inria SISTM 12:15-12:30 (15min) Déjeuner 12:30 - 13:45 (1h15) Déjeuner Session 5. 13:45 - 15:15 (1h30) Session 5. Pascale Thubert › A Regression Model on Quantiles Extracted from Scans of Asthmatic Patients - Marie-Félicia Beclin, Institut Desbrest de santé publique, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale 13:45-14:00 (15min) › Lead time bias correction in breast cancer screening studies - Marius Robert, Bordeaux population health 14:00-14:15 (15min) › Planification d'essais cliniques reposant sur les différences de quantiles de survie - Beatriz Farah Norões Gonçalves, Mathématiques Appliquées Paris 5, Cancer et génome: Bioinformatique, biostatistiques et épidémiologie d'un système complexe, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines 14:15-14:30 (15min) › Sharp Bounds for Continuous-Valued Treatment Effects with Unobserved Confounders - Jean-Baptiste Baitairian, Sanofi-Aventis R&D, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition (HeKA) 14:30-14:45 (15min) › Teaching Models To Survive: Proper Scoring Rule and Stochastic Optimization with Competing Risks - Julie Alberge, Inria Saclay 14:45-15:00 (15min) › Transformers for EpiDemiological DYnamics: from genomic data to epidemiological parameters - Vincent GAROT, Biologie Computationnelle et Quantitative = Laboratory of Computational and Quantitative Biology, Centre interdisciplinaire de recherche en biologie 15:00-15:15 (15min) Pause café 15:15 - 16:00 (45min) Pause café

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