Programme
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événement |
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09:30 - 09:45
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Ouverture des journées |
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09:45 - 10:30
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Session invitée : Agathe Guilloux - Philippe Saint Pierre |
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09:45 - 10:30 |
› Advances and pitfalls of AI for prognostic medicine - Agathe Guilloux, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition |
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10:30 - 11:00
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Pause café |
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11:00 - 12:30
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Session 1. - Valérie Gares |
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11:00 - 11:15 |
› Early morning immune checkpoint blockade and overall survival of patients with metastatic cancer: An In-depth chronotherapeutic study |
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11:15 - 11:30 |
› Estimation of causal effects of menopausal hormone replacement therapy on BMI and breast cancer risk - Lisa Braito, Università degli Studi di Firenze = University of Florence = Université de Florence |
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11:30 - 11:45 |
› One-sample survival tests for non-proportional hazards in oncology clinical trials: a simulation study - Chloé Szurewsky, Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations |
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11:45 - 12:00 |
› Régression multibloc sur classes latentes. Application en épidémiologie vétérinaire. - Stéphanie Bougeard, Anses, Epidemiology, Health and Welfare, Laboratory of Ploufragan-Plouzané-Niort |
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12:00 - 12:15 |
› Représentations numériques de codes médicaux dans un espace sémantique par factorisation de matrice d'information mutuelle - Corentin FAUJOUR, HeKA, Inserm, Université Paris Cité, CEMKA, Bourg La Reine |
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12:15 - 12:30 |
› Variable selection methodology for illness-death models in complex observation patterns - Ariane Bercu, Bordeaux population health |
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12:30 - 13:45
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Déjeuner |
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13:45 - 14:30
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session invitée : Sandrine Guilleminot et Estelle Lambert - Louise Baschet |
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13:45 - 14:30 |
› Statistical Challenges at Servier - Sandrine Guilleminot, Servier - Estelle Lambert, Servier |
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14:30 - 15:30
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Session 2. - Louise Baschet |
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14:30 - 14:45 |
› A new Mutual Information estimator for continuous censored variables - Ima Bernada, Bordeaux population health |
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14:45 - 15:00 |
› Generative Models for Screening Genetic Mutations in Marfan Syndrome - Antonin Della Noce, MATHERIALS, Paris, CERMICS, École des Ponts, Marne-la-Vallée |
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15:00 - 15:15 |
› Statistical analysis of matched survival data in national Heath databases - Vanessa Chezeu, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes |
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15:15 - 15:30 |
› U-DESPA: a Bayesian Utility-based approach for dose-regimen optimization relying on Dose-Exposure- Safety/Pharmacodynamics/Anti-tumor activity relationships modeling for oncology clinical trials - Marie-Karelle RIVIERE, Department of Statistical Methodology, Saryga |
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15:30 - 16:00
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Pause café |
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16:00 - 17:30
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Session 3. - Vittorio Perduca |
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16:00 - 16:15 |
› Deep learning approaches for handling longitudinal image data: Enhancing breast cancer prediction - Manel Rakez, Bordeaux population health |
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16:15 - 16:30 |
› Enhancing single arm trials using external data as control - Camille Marian, Laboratoire Servier |
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16:30 - 16:45 |
› Mesure de l'entropie perdue par le format HDV en radiothérapie. - Paul Michaux, Université de Technologie de Troyes, Groupe Hospitalier Mutualiste [Grenoble] |
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16:45 - 17:00 |
› Modélisation de la communication entre les lymphocytes T et les cellules dendritiques - Lucie Brolon, Mathématiques Appliquées Paris 5 |
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17:00 - 17:15 |
› RNA Modification and Degradation Patterns in Yeast Under Nutrient Stress Using Autoencoders, Clustering, and Random Forest - Orlane Rossini, IMAG |
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17:15 - 17:30 |
› Spectral structure learning for clinical time series - Ivan Lerner, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition |
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vendredi 22 novembre 2024
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événement |
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09:30 - 09:45
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RT Math Bio Santé, SFdS et SFB |
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09:45 - 10:30
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session invitée : Julie Bertrand - Cécile Proust-Lima |
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09:45 - 10:30 |
› Nonlinear joint models for drug development - Julie Bertrand, IAME UMR1137 INSERM Univ Paris Cité et Paris Sorbonne-Nord |
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10:30 - 11:00
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Pause café |
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11:00 - 12:30
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Session 4. - Hélène Jacqmin-Gadda |
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11:00 - 11:15 |
› A comparative analysis of Phase I dose-finding designs incorporating pharmacokinetics information - Axel Vuorinen, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition |
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11:15 - 11:30 |
› Comment estimer l'effet causal en fédéré ? - Rémi Khellaf, Inria Premedical |
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11:30 - 11:45 |
› How to improve statistical power in a trial with SCA2 patients - Maylis Tran, Sorbonne Université, Institut du Cerveau - Paris Brain Institute - ICM, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié Salpêtrière |
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11:45 - 12:00 |
› L'Analyse Bayésienne Décisionnelle pour le design d'essais cliniques dans le contexte de la maladie à virus Ebola – Etude de simulation - Drifa Belhadi, Université Paris Cité, Inserm, IAME, F-75018 Paris, France, Department of Statistical Methodology, Saryga |
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12:00 - 12:15 |
› Modèles de méta-analyse pour la détection de la pléiotropie au niveau des gènes et des variants génétiques tenant compte de la structure de groupe des données génétiques - Pierre-Emmanuel Sugier, Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications de Pau, Equipe “Exposome et Hérédité”, Mathématiques Appliquées Paris 5 |
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12:15 - 12:30 |
› Neural network approach for inference of nonlinear mixed effect models based on ordinary differential equations - Zhe LI, University of Bordeaux, Department of Public Health, Inserm Bordeaux Population Health Research Centre, Inria SISTM |
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12:30 - 13:45
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Déjeuner |
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13:45 - 15:15
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Session 5. - Pascale Thubert |
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13:45 - 14:00 |
› A Regression Model on Quantiles Extracted from Scans of Asthmatic Patients - Marie-Félicia Beclin, Institut Desbrest de santé publique, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale |
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14:00 - 14:15 |
› Lead time bias correction in breast cancer screening studies - Marius Robert, Bordeaux population health |
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14:15 - 14:30 |
› Planification d'essais cliniques reposant sur les différences de quantiles de survie - Beatriz Farah Norões Gonçalves, Mathématiques Appliquées Paris 5, Cancer et génome: Bioinformatique, biostatistiques et épidémiologie d'un système complexe, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines |
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14:30 - 14:45 |
› Sharp Bounds for Continuous-Valued Treatment Effects with Unobserved Confounders - Jean-Baptiste Baitairian, Sanofi-Aventis R&D, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition (HeKA) |
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14:45 - 15:00 |
› Teaching Models To Survive: Proper Scoring Rule and Stochastic Optimization with Competing Risks - Julie Alberge, Inria Saclay |
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15:00 - 15:15 |
› Transformers for EpiDemiological DYnamics: from genomic data to epidemiological parameters - Vincent GAROT, Biologie Computationnelle et Quantitative = Laboratory of Computational and Quantitative Biology, Centre interdisciplinaire de recherche en biologie |
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15:15 - 16:00
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Pause café |
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