Journées de Biostatistique 2024

9:30 - 9:45 (15min)

RT Math Bio Santé, SFdS et SFB

9:45 - 10:30 (45min)

session invitée : Julie Bertrand

Cécile Proust-Lima

› Nonlinear joint models for drug development - Julie Bertrand, IAME UMR1137 INSERM Univ Paris Cité et Paris Sorbonne-Nord 09:45-10:30 (45min)

10:30 - 11:00 (30min)

Pause café

11:00 - 12:30 (1h30)

Session 4.

Hélène Jacqmin-Gadda

› A comparative analysis of Phase I dose-finding designs incorporating pharmacokinetics information - Axel Vuorinen, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition 11:00-11:15 (15min)

› Comment estimer l'effet causal en fédéré ? - Rémi Khellaf, Inria Premedical 11:15-11:30 (15min)

› How to improve statistical power in a trial with SCA2 patients - Maylis Tran, Sorbonne Université, Institut du Cerveau - Paris Brain Institute - ICM, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié Salpêtrière 11:30-11:45 (15min)

› L'Analyse Bayésienne Décisionnelle pour le design d'essais cliniques dans le contexte de la maladie à virus Ebola – Etude de simulation - Drifa Belhadi, Université Paris Cité, Inserm, IAME, F-75018 Paris, France, Department of Statistical Methodology, Saryga 11:45-12:00 (15min)

› Modèles de méta-analyse pour la détection de la pléiotropie au niveau des gènes et des variants génétiques tenant compte de la structure de groupe des données génétiques - Pierre-Emmanuel Sugier, Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications de Pau, Equipe “Exposome et Hérédité”, Mathématiques Appliquées Paris 5 12:00-12:15 (15min)

› Neural network approach for inference of nonlinear mixed effect models based on ordinary differential equations - Zhe LI, University of Bordeaux, Department of Public Health, Inserm Bordeaux Population Health Research Centre, Inria SISTM 12:15-12:30 (15min)

12:30 - 13:45 (1h15)

Déjeuner

13:45 - 15:15 (1h30)

Session 5.

Pascale Thubert

› A Regression Model on Quantiles Extracted from Scans of Asthmatic Patients - Marie-Félicia Beclin, Institut Desbrest de santé publique, Médecine de précision par intégration de données et inférence causale 13:45-14:00 (15min)

› Lead time bias correction in breast cancer screening studies - Marius Robert, Bordeaux population health 14:00-14:15 (15min)

› Planification d'essais cliniques reposant sur les différences de quantiles de survie - Beatriz Farah Norões Gonçalves, Mathématiques Appliquées Paris 5, Cancer et génome: Bioinformatique, biostatistiques et épidémiologie d'un système complexe, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines 14:15-14:30 (15min)

› Sharp Bounds for Continuous-Valued Treatment Effects with Unobserved Confounders - Jean-Baptiste Baitairian, Sanofi-Aventis R&D, Health data- and model- driven Knowledge Acquisition (HeKA) 14:30-14:45 (15min)

› Teaching Models To Survive: Proper Scoring Rule and Stochastic Optimization with Competing Risks - Julie Alberge, Inria Saclay 14:45-15:00 (15min)

› Transformers for EpiDemiological DYnamics: from genomic data to epidemiological parameters - Vincent GAROT, Biologie Computationnelle et Quantitative = Laboratory of Computational and Quantitative Biology, Centre interdisciplinaire de recherche en biologie 15:00-15:15 (15min)

15:15 - 16:00 (45min)

Pause café